Sectoren · Auto & Onderdelen
Bij auto-onderdelen kost het verkeerde resultaat je twee keer.
Een koper die een onderdeel bestelt dat niet past, kost je niet alleen de order. Die kost je de retour, de verzending en het vertrouwen. Catalogusdiepte, fitment-data en zoekgedrag maken dit tot een van de technisch meest veeleisende webshops die je kunt runnen. Wij meten waar dat je omzet kost en vertalen het naar euro's per maand.
Herkenbaar?
Signalen die we zien in Auto & Onderdelen
Zoeken geeft het verkeerde onderdeelnummer, of helemaal niets
Retouren van niet-passende orders vreten de marge op de order op
Gefilterde categoriepagina's met duizenden varianten kruipen op mobiel
De fitment- of merk/model/bouwjaar-tool is een externe app die de pagina blokkeert
Productdata komt uit een leveranciersfeed die niemand volledig vertrouwt
AI-assistenten noemen onderdeelnummers van concurrenten in plaats van die van jou
Voor wie dit is
Ben jij dit?
- Je hebt tienduizenden SKU's met echte fitment-data erachter
- Je koopt al verkeer in op onderdeelnummers en wilt dat het landt op een pagina die laadt
- Retouren van niet-passende orders zijn een regel op je resultatenrekening, geen incident
- Je verkoopt een handvol universele accessoires: je lek zit vrijwel zeker niet in de catalogusarchitectuur
Auto & Onderdelen
Een catalogus zo diep verdient alleen geld als zoeken het juiste onderdeel vindt.
Wat we herstellen
Waar we als eerste op jagen
- Snelheid op diepe categorie-, filter- en zoekpagina's, niet alleen op de homepage
- Fitment- en zoektooling die draait zonder de pagina te blokkeren
- Catalogus- en variantarchitectuur die het aantal SKU's aankan
- Feedverwerking van leveranciers die hardop faalt in plaats van stilletjes
- Onderdeelnummers, OEM-referenties en fitment-attributen gestructureerd voor zoeken en AI-assistenten
- Checkout gemeten op mobiel, op het apparaat dat je koper daadwerkelijk gebruikt
Waar te beginnen
Hoe we het zouden aanpakken
Dezelfde route als altijd: eerst meten, dan herstellen wat aantoonbaar het meeste kost.
Stap 1
Revenue Leak Audit
We meten waar je omzet weglekt, over alle vijf de lagen, en vertalen dat naar euro's per maand en per jaar.
Stap 2
Stack Rebuild
Wanneer optimaliseren binnen je huidige stack niet meer genoeg is. Gericht op structureel herstel van performance en conversie.
Stap 4
Agentic Readiness
Je commerce-infrastructuur klaarmaken voor AI-agents en nieuwe koopinterfaces: productdata, gestructureerde data, feeds, API's en transactionele gereedheid.
Vragen
Wat mensen in deze sector ons vragen
Volgende stap
Ontdek wat niet-passend verkeer je kost.
De Revenue Leak Audit meet alle vijf de lagen op je catalogus en vertaalt ze naar een bedrag per maand en per jaar.